Einleitung

  • Digitalisierung = Analoge Daten in digitale umwandeln
  • Buch: The second machine age
  • Buch: Homo deus
  • Graph: The second machine age
  • Künstliche Intelligenz
    • Kognitive Fähigkeiten des Menschen nachahmen
    • Percieve - reason - act
    • Fähigkeit eines Systems sich mit unzureichendem Wissen und Ressourcen an seine Umwelt anzupassen
  • Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz
  • Überblick über Maschinelles Lernen
    • Unsupervised Learing (z.B. Formen sind nicht bekannt)
      • Dimensionality Reduction
        • Big Data visualisation
        • Meaningful Compression
        • Structure Discovery
        • Feature Elicitation
      • Clustering
        • Recommender systems (Amazon)
        • Targeted marketing
        • Customer Segmentation
    • Supervised Learing (z.B. Formen sind bekannt)
      • Classification
        • Image classification
        • Customer retention
        • Identity fraud detection
        • Diagnostics
      • Regression
        • Advertising Popularity prediction
        • weather forecasting
        • Population Growth prediction
        • Estimating life expectancy
        • Market forecasting
    • Reinforcement Learning
      • Game AI
      • Robot Nacigation
      • Learning Tasks
      • Skill Acquisition
      • Real-time decisions
  • Beispiele für Digitalisierung
  • Herausforderung
    • Diagnostik: Viele Daten erforderlich, seltene Erkrankungen, seltene Komplikationen, Normvarianten
    • Therapie: Historische Daten nicht verwendbar, wenn sich die Therapierichtlinien geändert haben, wie z.B. in der Onkologie
    • Aufbereitung der Daten aufwändig und teuer, da Klassifizierung durch Experten
    • Bias in Daten, z.B. Abrechnungsdaten, unterschiedliche Kodierverhalten
    • Übertragbarkeit in einen anderen Kontext
  • Was ist eigentlich ein Roboter
    • Sense - think - act
    • Automatisch gesteurter, frei programmierbarer Mehrzweck-Manipulator, der in drei oder mehr Achsen programmierbar ist und zur Verwendung in der Autmatisierungstechnik entweder an einem festen Ort oder beweglich angeordnet sein kann.
  • Beispiele
  • Probleme bei Robortern
    • Moravec Paradox
    • Bewegte Bilder
    • Soziale Interaktion, einstellen auf die Beschränkung des anderen, den anderen dort abholen wo er steht
    • Batterie
    • Langsamt
  • 3D-Druck
    • Hüftgelenke
    • Künstliche Haut
    • Herzklappen
    • Einmalinstrumente, die auf den Patienten angepasst sind
  • Virtual reality/augmented reality
    • HUD z.B. bei Autos mit Geschwindigkeitsanzeige
    • Google Glas
    • Anatomieunterricht
    • Operationen lernen
    • Diagnostik
    • Therapie z.B. von Angsterkrankungen
    • Rehabilitation z.B. bei Gangunsicherheit
  • Quantencomputer
  • Neuromorphic computing
  • Internet of things
    • Das ist ein Konzept und keine Technologie
    • “Jeder Gegenstand ist ans Internet angeschlossen”
    • Artikel auf Gizmodo: The house that spied on my
  • Patient im Mittelpunkt

    Visionen für eine zukünftige Medizin

  • P4 von Leroy Hood
    • prädiktiv
    • personalisiert
    • partizipativ
    • präventiv
  • Demokratisierung (Empowerment)
    • Wenn man sich selber trackt - kann man die Verantwortung für sich selber übernehmen
  • Enhancement
    • Transhumanismus (Wir als Menschen sind verbesserungsbedürftig)
    • Posthumanismus siehe z.B. Ray Kurzweil