Epidemiologische Studien und Studientypen
Schritte der Studienplanung
- Phase: Idee
- Phase: Planung
- Auswahl Studientyp
- Festlegen der Rekrutierungsstrategie
- Auswahl der Messverfahren
- Datenmanagementplan
- Personalplan
- Schriftliches Studienprotokoll
- Voten der zuständigen Review Boards
- Testung von Verfahren und Abläufen durch Pretests
- Phase: Feld
- Feldphase inkl. Schulungen und ‘run in’
- Datenerfassung und - aufbereitung
- Phase: Analyse und Bericht
Sicherung gegen Manipulation - Gute epidemiolgische Praxis
Untersuchungsziele
- Explorative Studie (Deskriptiv und analytisch)
- Werden durchgeführt bei epidemiologische Notfällen, Vorstudien, Gewinnung von Hypothesen, Erarbeitung von Klassifikationen
- Deskriptive Studie
- Schätzung von Häufigkeiten oder Durchschnittswerten. Überblick, Trendanalyse, Identifikation von Risikogruppen. Zum Beispiel Gesundheitsberichterstattung
- Analytische Studie
- Überprüfung von vermuteten Zusammenhängen zwischen zwei oder mehr Variablen. Grundlagenforschung, Versorgungsforschung, Evaluationsforschung
Begriffe
- Risiko: Wahrscheinlichkeit, dass während eines Zeitraums Delta ein Ereignis eintritt. Vorsicht es existiert ein anderes Modell für Risiko:
- Risikofaktor: Faktor, der die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass ein Risiko auch eintritt
- Empirisches Konzept: Der Fakotr ist empirisch messbar.
- Exposition: Einfluss
Confounding
- Weitere nicht-beachtete Faktoren spielen eine Rolle und beeinflussen sowohl den abhängigen als auch den unabhängigen Faktor
Effekt-Modifikation
- Bestimmte Risikofaktoren interagieren miteinander
Assoziation vs. Kausalität
- Kausale Zusammenhänge lassen sich in der Regel nur anhand von experimentellen Versuchen nachweisen
- Assoziationen heißt es gibt nur einen Zusammenhang
Kausalitätskriterien nach Bradford Hill (1965)
- Studientyp
- Zeitliche Sequenz
- Spezifität also abgrenzbarer Effekt ohne confounding oder effekt-modifikation
- Experiment also kontrollierte Exposition
- Beziehung
- Stärke also RR 1,5 oder RR 15,0
- Dosis-Wirkungs-Beziehung also stetiger Zusammenhang
- Aktueller Wissenstand
- Konsistenz also 1 oder 10 Studienergebnisse
- Plausibilität also Nachvollziehbarkeit
- Kohärenz also Passung zum Wissensstand
- Analaogie also Ähnliche Kausalitäten
Überblick
graph LR;
Studientypen-->Experimentell
Experimentell-->Interventionsstudie
Experimentell-->Feldstudie
Experimentell-->A[Community Intervention Trials]
Studientypen-->Beobachtend
Beobachtend-->Deskriptiv
Beobachtend-->Analytisch
Beobachtend-->Ökologisch
Deskriptiv-->Register
Deskriptiv-->Monitorin
Deskriptiv-->Querschnittsstudie
Analytisch-->Querschnittsstudie
Analytisch-->Fall-Kontroll-Studie
Analytisch-->Kohortenstudie
Ökologische Studie
- Häufigkeitsvergleiche zwischen verschiedenen Gruppen auf Ebene der aggregierten Populationsdaten
Querschnittsstudien
- Untersuchung von verschiedenen Gruppen hinsichtlich eines oder mehrerer Merkmale zu einem bestimmten Zeitpunkt, wobei Ursache und Wirkung gleichzeitig gemessen werden
- Beispiel: Allbus
- Beispiel: GEDA
- Prävalenz kann berechnet werden, aber nicht die Inzidenz
Fall-Kontroll-Studie
- Erkrankte und Nicht-Erkrankte werden rückwirkend (retrospektive Datenerfassung) hinsichtlich ihrer Exposition verglichen (prospektive Datenanalyse)
- Es kann ein Odds-Ratio berechnet werden und kein Relatives Risiko
Kohortenstudie
- Untersuchung verschiedener Populationen über eine bestimmte Zeitspanne
- Beispiel: Sozioökonomisches Panel
- Beispiel: DEGS
- Beispiel: NAKO
Interventionsstudie
- Kontrollierte Exposition
Systematische Übersichtsarbeiten
- Review oder Meta-Analyse
Reliabilität und Validität
Zufällige Fehler
- Zufällige Fehler werden statistisch bearbeitet
- Quantifizierung
- Stichprobenumfang (Power)
- Statistische Tests
- Konfidenzintervalle
Systematische Fehler
- Systematische Fehler führen zu einer Verzerrung der Effektschätzer (RR, OR etc.)
- Drei typische Beispiele:
- Selection bias
- Information bias
- Confounding bias
- Plausibility bias
- Analytic bias
- Inferential bias
- Publication bias